（一）多模态视觉智能服务案例

多模态视觉智能服务结合视觉算法与大模型复判，提供全方位视觉智能解决方案，实现精准分析。

1.金贝儿智慧门店系统数智化转型的实践案例

金贝儿通过部署智慧门店系统，实现了从传统烘焙门店向数智化运营的全面转型。该系统以AI智能店长为核心，整合IoT设备、大数据分析与自动化技术，覆盖门店运营全流程，显著提升了效率与顾客体验。

（1）核心功能与成效

A．智能运营管理：AI智能店长替代人工巡店，24/7监控商品上架率（提升至90%以上）、员工规范（工服穿戴合规性）及卫生标准（实时警报响应），降低30%人力成本。

B．动态服务优化：基于客流分析（入店量、停留热区）动态调度员工，减少顾客等待时间；结合消费画像提供个性化推荐，复购率提升20%。

C．数据驱动决策：通过摄像头与传感器采集行为数据，优化商品陈列、促销策略及库存调度，门店坪效提高15%。

（2）技术架构

系统依托高清摄像头、联网烘烤设备及无线感应器，实时采集数据；AI算法处理视频流与传感器信息，生成可视化报表指导运营，并预测消费趋势。

2.某大型中外合资企业电厂输煤皮带检测项目

此项目采用基于视频图像的人工智能技术，实现对输煤皮带系统的全方位安全监测。项目针对7项核心需求设计解决方案：安全规范（未佩戴安全帽、着火点检测）、设备状态（皮带跑偏、撕裂、断煤、打滑）及煤仓管理（犁煤器满仓检测）。

技术方案采用多类型相机组合部署：57台高速工业相机（500万像素，1/1000秒快门）负责运动检测，12台监控摄像头（400万像素）监测静态场景，通过3台千兆交换机组建POE网络。系统配置1台32核AI服务器（搭载4张V100 GPU）实现70QPS的实时图像处理，配合4T存储空间满足10天数据留存。

软件体系包含两大模块：飞桨框架开发的AI识别系统具备7项检测能力，通过位移算法计算皮带打滑；前后端分离的管理平台提供实时监控、参数配置、报警管理及运维分析功能。系统支持自定义报警阈值，可实现历史数据回溯与统计分析。